Data/MLOps Engineer (Computer Vision & Industrialisation) - CDI (H/F)
Collective.work
- Localisation
- 91 - Massy
- Contrat
- CDI
- Publication
- Publiée le
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Offres métier JobsAI
Offres d’emploi data scientist compatibles avec votre CV
Le data scientist construit des modèles et des analyses prédictives pour répondre à des problèmes métier. Les offres demandent Python, des bases solides en statistiques et une pratique du machine learning. Selon l’entreprise, le poste penche davantage vers l’exploration, la modélisation ou l’industrialisation, et la stack attendue change en conséquence. JobsAI réunit ici les annonces de data science récentes réellement présentes dans sa base, avec les compétences attendues et les bassins d’emploi. L’import de votre CV permet ensuite de comparer votre expérience aux exigences de chaque annonce. La capacité à expliquer un modèle et ses limites compte autant que la technique, car les décisions s’appuient sur la confiance dans les résultats.
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Données JobsAI
Offres récentes de data scientist
1 offre active après contrôle de la date et dédoublonnage.
Mise à jour :
France Travail
Compétences recherchées pour devenir data scientist
Le data scientist explore les données, conçoit et évalue des modèles, puis les met en production en lien avec les équipes data et métier. Il traduit des questions d’affaires en problèmes de modélisation.
- Python et bibliothèques ML
- Statistiques et modélisation
- Machine learning supervisé
- Deep learning (PyTorch, TensorFlow)
- SQL et manipulation de données
- Mise en production de modèles
Intitulés proches : Ingénieur machine learning, Machine learning engineer, Scientifique des données, ML engineer, Data scientist senior.
Où trouver un emploi de data scientist en France
Les bassins à surveiller dépendent du secteur et des implantations des employeurs. Pour ce métier, les zones généralement pertinentes sont :
- Paris et Île-de-France
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Lille
Entreprises observées dans les offres actives : Collective.work.
Contrats affichés : CDI.
Localisations des annonces : 91 - Massy.
Matching expliqué
Comment JobsAI analyse votre compatibilité
JobsAI compare les compétences, les expériences, le niveau attendu, le contrat et la localisation de votre CV avec les informations de l’annonce. Le résultat sert à prioriser les offres et à préparer une candidature adaptée ; il ne garantit ni entretien ni embauche.
Exemple pédagogique
CV comparé à une offre type
81%
CV de data scientist avec deux modèles de scoring déployés en production
- Modélisation supervisée
- Mise en production démontrée
- SQL et Python maîtrisés
À vérifier : L’annonce demande du deep learning, absent des expériences décrites.
Exemple fictif de méthode, sans entreprise ni annonce inventée. Le score réel dépend du CV et de l’offre choisis.
Relier le modèle à la décision métier
Les recruteurs cherchent moins une liste d’algorithmes qu’une capacité à résoudre un problème concret. Pour chaque projet, expliquez la question posée, les contraintes des données et la valeur produite.
Montrez aussi votre rigueur d’évaluation : validation, métriques, limites. Un profil qui sait expliquer ce qu’un modèle ne peut pas faire inspire davantage confiance qu’un CV uniquement technique.
Métiers proches
FAQ métier
Questions sur l’emploi de data scientist
Quelle différence entre data scientist et machine learning engineer ?
Le data scientist est plus orienté exploration, modélisation et réponse à une question métier. Le machine learning engineer se concentre davantage sur l’industrialisation et le déploiement des modèles. Les frontières varient selon les entreprises.
Quels projets mettre en avant dans un CV ?
Présentez des projets avec une question claire, les données utilisées, la méthode, les métriques d’évaluation et le résultat. Un modèle déployé ou ayant servi une décision réelle est un vrai différenciateur.
Le deep learning est-il indispensable ?
Non. Beaucoup de postes reposent d’abord sur de bonnes pratiques de modélisation classique et de manipulation de données. Le deep learning est requis dans certains secteurs, mais pas partout.
Voyez quelles offres correspondent à votre CV
Importez votre CV, consultez les offres compatibles et leurs explications, puis choisissez les candidatures que vous souhaitez préparer.