Data/MLOps Engineer (Computer Vision & Industrialisation) - CDI (H/F)
Collective.work
- Localisation
- 91 - Massy
- Contrat
- CDI
- Publication
- Publiée le
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Offres métier JobsAI
Offres d’emploi data engineer compatibles avec votre CV
Le data engineer construit et fiabilise les pipelines qui alimentent les données de l’entreprise. Les offres demandent généralement SQL, Python et une pratique des outils de traitement par lots ou en flux. Le poste se situe au croisement des équipes data, produit et infrastructure, et requiert autant de rigueur sur la qualité que de sens de l’automatisation. JobsAI regroupe ici les annonces de data engineering récentes réellement disponibles dans sa base, avec les technologies attendues et les bassins qui recrutent. Après import de votre CV, vous pouvez évaluer sa proximité avec chaque offre et identifier les compétences à mieux présenter.
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Données JobsAI
Offres récentes de data engineer
1 offre active après contrôle de la date et dédoublonnage.
Mise à jour :
France Travail
Compétences recherchées pour devenir data engineer
Le data engineer conçoit les flux de collecte, de transformation et de stockage des données, surveille leur qualité et met les données à disposition des analystes et des produits. Il travaille avec les équipes data et infrastructure.
- SQL avancé et modélisation
- Python pour le traitement de données
- Spark, dbt ou Airflow
- Entrepôts de données (BigQuery, Snowflake)
- Streaming (Kafka)
- Cloud (AWS, GCP, Azure)
Intitulés proches : Ingénieur data, Data pipeline engineer, Ingénieur Big Data, Analytics engineer, Data platform engineer.
Où trouver un emploi de data engineer en France
Les bassins à surveiller dépendent du secteur et des implantations des employeurs. Pour ce métier, les zones généralement pertinentes sont :
- Paris et Île-de-France
- Lyon
- Lille
- Nantes
- Toulouse
Entreprises observées dans les offres actives : Collective.work.
Contrats affichés : CDI.
Localisations des annonces : 91 - Massy.
Matching expliqué
Comment JobsAI analyse votre compatibilité
JobsAI compare les compétences, les expériences, le niveau attendu, le contrat et la localisation de votre CV avec les informations de l’annonce. Le résultat sert à prioriser les offres et à préparer une candidature adaptée ; il ne garantit ni entretien ni embauche.
Exemple pédagogique
CV comparé à une offre type
83%
CV de data engineer Python et Spark ayant industrialisé des pipelines quotidiens sur GCP
- Python et Spark cohérents
- Expérience cloud
- Pipelines en production
À vérifier : L’offre attend du streaming Kafka, seulement évoqué dans le CV.
Exemple fictif de méthode, sans entreprise ni annonce inventée. Le score réel dépend du CV et de l’offre choisis.
Montrer l’impact des pipelines, pas seulement les outils
Une liste de technologies ne dit pas ce que vous avez réellement construit. Pour chaque expérience, précisez les volumes traités, la fréquence, les contraintes de qualité et les usages rendus possibles.
Les recruteurs valorisent aussi la capacité à dialoguer avec les équipes métier et data. Montrez comment vos pipelines ont servi des décisions ou des produits concrets.
Métiers proches
FAQ métier
Questions sur l’emploi de data engineer
Quelle différence entre data engineer et data analyst ?
Le data engineer construit et fiabilise les flux et les données, le data analyst les interroge pour produire des indicateurs et des recommandations. Les deux rôles collaborent mais les responsabilités diffèrent.
Quels outils privilégier pour un poste de data engineer ?
SQL et Python restent la base. Ensuite, les offres citent souvent dbt, Spark, Airflow, Kafka et un cloud majeur. Vérifiez la stack précise de l’annonce avant de postuler.
Faut-il venir du développement pour devenir data engineer ?
Une expérience de développement aide beaucoup, notamment pour la qualité du code et l’automatisation, mais une reconversion orientée données avec de solides compétences SQL et Python est possible.
Voyez quelles offres correspondent à votre CV
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